2025年9月24日14：00-17：30，哈工大方班第59期学术研讨厅通过线上平台顺利联动哈尔滨工业大学一校三区，中国工程院方滨兴院士，特邀专家刘建伟教授和李凤华教授全程参与了课堂的教学，并对同学们的报告逐一进行了指导点评。同时参与的还有来自哈工大一校三区的部分老师和78名学生。本次学术研讨厅分为两个班进行，分别由哈工大一校三区共计8名学生参与汇报。在本次学术汇报中，方院士指出，论文将标签作为可学习参数嵌入模型，...
网络仿真验证平台（网络靶场）是网络安全领域的大型科学装置，主要提供网络空间仿真和实验任务测评两大功能，作为支撑网络新技术验证、网络安全技术研究和验证、信息系统安全性测评、攻防演练和人才培养等国家重大需求的基础设施，受到世界各国的高度重视。在鹏城实验室重大攻关项目的资助下，哈尔滨工业大学（深圳）廖清教授项目组在网络靶场用户需求语义解析研究中取得了突破性成果。团队针对工业网络拓扑构建的“需求解析难...
2025年9月17日14：00-17：30，哈工大方班第58期学术研讨厅在哈尔滨工业大学深圳校区成功举办，中国工程院方滨兴院士，特邀专家李晓明教授和李建新教授全程参与了课堂的教学，并对同学们的报告逐一进行了指导点评。同时参与的还有来自哈尔滨工业大学一校三区的部分老师和78名学生。本次学术研讨厅分为两个班进行，分别由哈尔滨工业大学（校本部和深圳校区）共计8名学生参与汇报。在本次学术汇报中，方院士强调要抓住研究工作的本...
近日，“网络安全学院学生创新资助计划”第三期评审结果出炉，哈尔滨工业大学（深圳）网络空间安全研究院共有3名学生项目成功入选，涵盖隐私计算、人工智能安全及机器人流量识别等多个前沿领域。入选项目分别是硕士生伍文浩(导师蒋琳教授)的《面向隐私计算的基于VOLE和OKVS的优化与高性能实现》、硕士生李嘉瑞(导师顾钊铨教授)的《深度思考大模型加持下的超级智能体在日志分析与安全检测规则生成的应用》，以及博士生张志强(...
联邦学习是当今主流的隐私保护机器学习范式。然而，由于需要在众多客户端与服务器之间频繁传输高维梯度更新，其通信瓶颈问题日益突出。为解决此问题，梯度稀疏化，特别是top-k稀疏化，是一种被广泛认可的有效方法。该方法允许客户端仅上传梯度向量中最重要的k个梯度值，从而在保持模型效用的同时大幅减少通信量。然而，将top-k稀疏化集成到联邦学习系统中面临着严峻的隐私挑战。研究表明，梯度更新（包括top-k稀疏化后的梯度值...
随着物联网和移动互联网的快速发展，移动群体感知（Mobile Crowdsensing, MCS）作为一种高效的数据采集模式，已广泛应用于智能交通、环境监测、公共安全等领域。然而，在大规模用户参与的过程中，如何在保护用户隐私的同时，确保感知数据的可靠性，一直是该领域亟待解决的难题。特别是在雾计算环境下，用户匿名性、数据真实性与系统可追踪性之间的平衡问题，长期缺乏有效解决方案。在国家重点研发（2022YFB3104400）、广东省...
