联邦学习是当今主流的隐私保护机器学习范式。然而，由于需要在众多客户端与服务器之间频繁传输高维梯度更新，其通信瓶颈问题日益突出。为解决此问题，梯度稀疏化，特别是top-k稀疏化，是一种被广泛认可的有效方法。该方法允许客户端仅上传梯度向量中最重要的k个梯度值，从而在保持模型效用的同时大幅减少通信量。然而，将top-k稀疏化集成到联邦学习系统中面临着严峻的隐私挑战。研究表明，梯度更新（包括top-k稀疏化后的梯度值...

随着物联网和移动互联网的快速发展，移动群体感知（Mobile Crowdsensing, MCS）作为一种高效的数据采集模式，已广泛应用于智能交通、环境监测、公共安全等领域。然而，在大规模用户参与的过程中，如何在保护用户隐私的同时，确保感知数据的可靠性，一直是该领域亟待解决的难题。特别是在雾计算环境下，用户匿名性、数据真实性与系统可追踪性之间的平衡问题，长期缺乏有效解决方案。​在国家重点研发（2022YFB3104400）、广东省...

2025年9月10日14：00-15：30，哈工大“方班”宣讲会于一校三区线上线下同步举行，中国工程院方滨兴院士线上参会并致辞。深圳校区设立主会场，本部和威海校区虽以线上方式接入，但仍组织学生集中参加，学术氛围浓厚。方滨兴院士提出“求源、熵减、动手、思辨”的核心教学理念，鼓励新生打破学科边界，主动探索与验证，提升科研与应用能力。姜伟老师和廖清老师充分肯定方班自2020年创办以来在跨校学术交流与思辨能力培养方面的成...

近日，第五届全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛总决赛在武汉华中科技大学举办。哈工大深圳校区学子创造了自参加该项赛事以来的最佳成绩，斩获内核赛道一等奖3项、二等奖1项；功能赛道一等奖3项、二等奖2项和三等奖2项。校区学子已连续五年获得该赛事全国一等奖。全国大学生计算机系统能力大赛是由系统能力培养研究专家组发起、全国高校计算机教育研究会主办，面向高校大学生的全国性赛事，旨在为我国信息技术领域培养...

【网络空间安全研究院 宣】2025年8月24日-26日，由中国中文信息学会和未来数据指导委员会主办，哈尔滨工业大学（深圳）和河北省网络空间安全学会联合承办的“第十三届网络空间智慧搜索暨未来数据高峰论坛”在北京举行。中国中文信息学会理事长、中国工程院院士方滨兴，以及来自北京大学、中国科学院大学、中科院信息工程研究院、中科院计算所、华中科技大学、北京邮电大学、南京航空航天大学、北京工业大学、江南大学、哈尔滨...

2025年8月11日10：00-12：30，哈工大“方班”总结研讨会于深圳校区信息楼L414-415-416举行，线上联动校本部、威海校区及合作高校。中国工程院方滨兴院士、国防科技大学贾焰教授亲临现场，深圳校区网络空间安全研究院六位教师进行现场专题汇报。方滨兴院士强调辅导老师应通过正反馈帮助学生克服提问时的顾虑，反复练习，培养主动质疑的习惯，促进思维能力提升。贾焰教授分享了方班课程对教师团队和自身教学水平的显著提升，并结...