7月27日至28日，第七届“纵横”网络空间安全创新论坛在哈尔滨成功举办。论坛以“数智领航·向网图强”为主题，汇聚国内外近2000名顶尖专家学者，共议前沿技术发展趋势，展示网络安全领域的最新研究与应用成果。在“网络靶场创新及应用”专题论坛上，由鹏城威胁情报中心牵头的《盾立方·关基防护威胁情报蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）正式发布。蓝皮书发布由鹏城实验室网络部平台所技术总师、哈尔滨工业大学（深圳）顾钊铨教授主...

日志结构文件系统（Log-Structured File System, LFS）是一种广泛应用的文件系统架构，其核心理念是通过追加写入的方式更新数据。追加写入不仅能充分发挥底层存储设备的写入带宽优势，还简化了崩溃恢复流程。然而，这种更新方式也带来了一项关键挑战：旧数据在写入新版本后就成为无效的过时数据。为此，LFS需执行垃圾回收（Garbage Collection, GC）操作，以回收这些无效数据。GC过程通常包括扫描文件系统以识别有效数据，并将...

多副本存储是传统云存储的实用拓展，旨在允许用户根据实际需求定制外包数据的备份数量。随着数据规模的指数级增长，这种外包存储模式越来越受到企业和个人用户的青睐。近年来，众多研究者提出了在云存储场景下开展安全去重和数据完整性审计的方案，以提升系统的整体效率和安全性。然而，现有的多副本审计方法存在严重的安全隐患，易因泄露文件块的位置和备份数量信息遭受来自云服务器的模板推测攻击；同时，多副本存储需要相同...

后门攻击（Backdoor Attack）作为一种新兴的安全威胁，引发了学术界与工业界的广泛关注。攻击者通过毒化训练集使模型在训练过程中无形中建立起“触发器-目标标签”的潜在映射关系。此类后门在模型部署后不会影响其正常输入的预测结果，因而难以被传统精度验证方法察觉。现有后门防御策略中，数据集净化是唯一一种在模型训练前即阻断后门注入链条的主动防御机制。它通过从受污染的数据集中识别并剔除被篡改的样本，从源头上保障...

后门攻击（Backdoor Attack）作为一种隐蔽且具有高度破坏性的攻击方式，已成为当前深度学习系统面临的重大安全威胁。攻击者通过在训练阶段注入特定的“触发器”并篡改部分训练样本的标签，使得模型在面对带有“触发器”的输入时产生攻击者预设的错误输出，导致模型失控。为了应对这一挑战，在广东省基础与应用基础研究基金（2024A1515012299）的支持下，哈尔滨工业大学（深圳）花忠云教授联合格里菲斯大学、南洋理工等大学的学...

2025年7月1日，深开鸿团队与哈尔滨工业大学深圳校区网安研究院开展学术交流。会上，深开鸿介绍基于KaihongOS的高安全系统架构，双方认为其在工业互联网、智慧城市等领域应用潜力巨大，计划融入研究院科研项目。针对鸿蒙生态网络安全人才缺口，双方将在校区开设特色课程，共建创新中心，学生参与实践项目，认证后可进入华为等生态企业。此外，双方还将深化“政产学研用”协同，以“定制班”对接行业需求，共建平台加速成果转化，...