网络空间安全研究院廖清团队参与的“面向人工智能的异构并行算法设计理论与方法”获自然科学一等奖。
围绕基于新型计算系统的异构协同并行计算理论、共性基础算子的并行算法和针对领域应用的高效可扩展并行算法三方面，进行了深入系统的探索。取得了如下主要进展：(1)发现了异构体系结构上大规模张量协同计算性能的上界，构建了面向人工智能的异构协同并行计算理论体系。 (2)提出了基于非合作博弈的自主协同计算框架及此框架下人工智能共性基础算子的异构协同并行算法。(3)以异构协同并计算理论和框架为基础，针对癌症检测诊断、年龄预测等为范例，提出了面向智慧医疗等典型领域人工智能应用的高效可扩展并行算法。研究成果受国内外专家正面引用与肯定评价。（审核 廖清）
