2026年4月15日18：00-21：30，哈工大方班第75期学术研讨厅在哈尔滨工业大学深圳校区成功举办，中国工程院郑纬民院士、特邀专家徐贯东教授全程参与了课堂的教学，并对同学们的报告逐一进行了指导点评。同时参与的还有来自哈尔滨工业大学一校三区的部分老师和学生。本次学术研讨厅分为两个班进行，分别由哈尔滨工业大学一校三区共计8名学生参与汇报。
在本次学术汇报中，郑纬民院士探讨了该研究若将大小模型协同扩展为大中小三个模型可能带来的工作量与运行时间代价。随后郑老师主动登台，为在场师生带来一堂微型前沿课，结合团队在KTransformers方面的工作，介绍了将少量高性能需求参数置于GPU内存、多数参数置于CPU内存的分级存放思路，实现DeepSeek-V3满血版6710亿参数的单卡加载，并由此引申指出，在AI日益承担编码任务的趋势下，提问与表达的能力变得愈发重要；徐贯东教授指出，多智能体架构在并行处理不同路径时可提升效率，在协同处理同一路径时则易因信息污染或上下文缺失引发幻觉，其在不同任务环节的适用性存在差异，需视具体场景而定。
（审核/蒋琳）
