2026年6月3日18：00-21：30，哈工大方班第82期学术研讨厅在哈尔滨工业大学深圳校区成功举办，中国工程院方滨兴院士、中国科学院张艳宁院士、特邀专家周万雷教授和刘建伟教授全程参与了课堂的教学，并对同学们的报告逐一进行了指导点评。同时参与的还有来自哈尔滨工业大学一校三区的部分老师和学生。本次学术研讨厅分为三个班进行，分别由哈尔滨工业大学一校三区共计12名学生参与汇报。
在本次学术汇报中，方滨兴院士指出，该研究通过流水线并行、大纲并行解码与投机解码等策略提升边缘场景下大模型的推理效率，同时点明了各策略在语言一致性、设备稳定性与模型架构适配等方面的适用边界。
张艳宁院士以算法简化、任务分解并行和资源调度为例，与同学们探讨了资源受限条件下多模态学习实时计算中何者起主要作用，进而建议将不同场景的资源约束统一纳入优化框架，使方法能适配多样化的部署环境。
周晓方教授认为，该研究通过超时重传机制应对RDMA协议在有损网络中的丢包问题，以保证传输可靠性，并探讨了在仿真实验基础上，如何从理论层面对协议正确性进行更充分的论证。
刘建伟教授关注到该研究通过反事实奖励机制应对多智能体协作中的贡献归因问题，并借助共享反思器在降低训练成本的同时实现个性化反思生成，同时指出在计算代价、角色平衡与长期记忆稳定性方面仍有探索空间。
（审核 蒋琳）
